基于改进粒子群算法的测试用例优先排序

• 作者: 袁光辉
• 来源期刊: 陕西理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 软件测试 测试用例优先排序 粒子群优化算法 自适应调整因子 混沌搜索
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 页码范围: 41-48
• 页数: 8页
• 分类号: TP311.53
• 字数: 5926字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-2944.2020.01.008

摘要

针对标准粒子群算法优化过程中易早熟及后期收敛速度慢的缺点,提出了一种改进粒子群算法用于测试用例优先排序.首先,采用Tent映射初始化粒子种群,提高初始解质量;其次,给出了一种自适应调整因子公式,使调整因子与该粒子的适应度值大小相关,以更新粒子速度与位置信息;最后,对惰性粒子进行混沌搜索优化,提高种群的多样性,保证算法较好的收敛速度及寻优能力;实验结果表明,提出的改进方法在缺陷检测率、测试用例语句覆盖率和有效执行时间等方面均有优势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	袁光辉	安徽大学江淮学院理工部	14	6	2.0	2.0