适应度排序改进惯性权重的粒子群算法

• 作者: 吴彰敦 蔡德所 陶俊波
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群算法 惯性权重 适应度排序
• 年，卷（期）: 2009,（14）
• 所属期刊栏目: 研究、探讨
• 页码范围: 53-55,57
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 5340字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.14.014

摘要

改进PSO算法的惯性权重.惯性权重不仅随代数纵向线性变化,也根据当前和迄今粒子的适应度重排序横向线性变化.横向线性变化上限不变,下限逐渐减小,使得横向线性变化数值范围随代数逐渐增大.惯性权重数值随着代数逐渐取负,并且适应度差的粒子取负的几率更大.得到基于粒子适应度排序改进惯性权重的粒子群算法(ASMIWPSO算法).通过仿真学解释ASMlWPSO算法.Rastrigrin函数测试对比ASMIWPSO算法、PSO算法,说明ASMIWPSO算法具有更好的优化结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔡德所	广西大学土木建筑工程学院	82	794	15.0	24.0
3	吴彰敦	广西大学土木建筑工程学院	12	138	6.0	11.0