可预测腰椎间融合器沉降风险的人工智能预测模型

• 作者: 欧云生 王犇
• 来源期刊: 安徽医科大学学报
• 学科: 医学
• 关键词: 人工智能 椎间融合器沉降 脊柱外科
• 年，卷（期）: 2020,（7）
• 所属期刊栏目: 经验与体会
• 页码范围: 1144-1146
• 页数: 3页
• 分类号: R687.1
• 字数: 1714字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19405/j.cnki.issn1000-1492.2020.07.032

摘要

研究鉴定沉降相关风险因素(融合阶段数目、术前/术后椎间隙高度、术后节段前凸角以及术后PT、SS),并以此为基础构建高斯核SVM模型,其预测术后融合器沉降风险的AUC为0.93.此结果将有助于精准医学在脊柱外科的发展.