可见光与红外图像结构组双稀疏融合方法研究

• 作者: 姜晓林 王志社
• 来源期刊: 红外技术
• 学科: 工学
• 关键词: 图像融合 非局部相似性 结构组 双稀疏模型
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 图像处理与仿真
• 页码范围: 272-278
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4876字
• 语种: 中文

摘要

传统的可见光与红外稀疏表示融合方法,采用图像块构造解析字典或者学习字典,利用字典的原子表征图像的显著特征.这类方法存在两个问题,一是没有考虑图像块与块之间的联系,二是字典的适应能力不够并且复杂度高.针对这两个问题,本文提出可见光与红外图像结构组双稀疏融合方法.该方法首先利用图像的非局部相似性,将图像块构建成图像相似结构组,然后对图像相似结构组进行字典训练,采用双稀疏分解模型,有效结合解析字典和学习字典的优势,降低了字典训练的复杂度,得到的结构字典更加灵活,适应性提高.该方法能够有效提高红外与可见光融合图像的视觉效果,经对比实验分析,在主观和客观评价上都优于传统的稀疏表示融合方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王志社	太原科技大学应用科学学院	8	35	4.0	5.0
2	姜晓林	太原科技大学应用科学学院	1	0	0.0	0.0