结合引导滤波和卷积稀疏表示的红外与可见光图像融合

• 作者: 刘先红 秦梦泽 陈志斌
• 来源期刊: 光学精密工程
• 学科: 工学
• 关键词: 图像融合 边缘保持滤波 引导滤波 非下采样方向滤波器组 脉冲耦合神经网络 拉普拉斯能量和
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 信息科学
• 页码范围: 1242-1253
• 页数: 12页
• 分类号: TP391
• 字数: 7094字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3788/OPE.20182605.1242

摘要

为了解决红外与可见光图像融合时信息容易相互干扰、影响融合质量的问题,将引导滤波、高斯低通滤波与非下采样方向滤波器组相结合,提出一种新的图像融合方法.利用引导滤波和高斯低通滤波,将源图像分解为低频近似部分、强边缘部分和高频细节部分,并将高频细节部分进行非下采样方向滤波,进一步得到高频方向细节部分;对低频近似部分应用基于局部区域能量的融合规则,对强边缘部分提出一种基于卷积稀疏表示的融合规则,对高频方向细节部分提出改进的脉冲耦合神经网络的融合规则,得到相应的融合部分,并通过逆变换得到最终的融合图像.对多组红外与可见光图像的实验结果表明,算法得到的融合结果的主观视觉效果和客观评价指标均优于传统的图像融合方法,其客观评价指标中的标准差、信息熵、互信息、平均梯度和空间频率相比融合效果较好的基于离散小波变换和稀疏表示的融合方法平均提高20.28％、2.24％、47.41％、5.34％、8.02％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘先红	陆军工程大学石家庄校区电子与光学工程系	2	9	1.0	2.0
2	秦梦泽	陆军工程大学石家庄校区电子与光学工程系	5	18	2.0	4.0