热红外与可见光图像融合算法研究

• 作者: 李成龙 李海超 汤进 罗斌
• 来源期刊: 计算机科学与探索
• 学科: 工学
• 关键词: 多模态融合 稀疏表示 拉普拉斯正则化
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 人工智能与模式识别
• 页码范围: 407-413
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 4495字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1673-9418.1506032

摘要

融合热红外与可见光图像能够达到信息的互补,弥补单一模态在某些条件下的不足,因此具有较高的研究和应用价值.采用了一种基于稀疏表示模型的热红外与可见光图像融合算法.首先,根据一定量图像样本学习出较为完备的字典.其次,对于给定的两模态图像对,通过稀疏表示模型在学习出的字典上分别对其进行稀疏表示.同时,为了提高鲁棒性,使用了拉普拉斯约束对表示系数进行正则化.然后,根据融合算法对两模态图像进行有效融合.最后,在公共的图像以及收集的图像上进行了实验,实验结果表明,该算法能够有效地融合两模态图像的信息.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汤进	安徽大学计算机科学与技术学院	83	407	11.0	15.0
3	罗斌	安徽大学计算机科学与技术学院	181	1213	16.0	25.0
5	李成龙	安徽大学计算机科学与技术学院	13	62	5.0	7.0
10	李海超	安徽大学计算机科学与技术学院	1	6	1.0	1.0