DTCWT域的红外与可见光图像融合算法

• 作者: 张贵仓 拓明秀 苏金凤
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 红外与可见光图像融合 双树复小波变换 预增强处理 直觉模糊集 信息反差对比度
• 年，卷（期）: 2020,（7）
• 所属期刊栏目: 图形与图像
• 页码范围: 1226-1233
• 页数: 8页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 5387字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2020.07.011

摘要

针对红外与可见光图像融合存在融合图像对比度和清晰度降低、噪声干扰等问题,提出一种DTCWT域的红外与可见光图像融合算法.首先对源图像进行预增强处理;然后通过DTCWT正变换得到低频子带图像和高频子带图像;再分别利用基于直觉模糊集的融合规则融合低频子带图像,基于信息反差对比度的融合规则融合高频子带图像;最后对融合后的低频子带图像和高频子带图像进行DTCWT逆变换得到融合图像.实验结果表明,本文算法能有效提高融合图像对比度和清晰度,降低噪声干扰,客观评价指标总体优于现有算法的,运行效率也有所提升.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张贵仓	西北师范大学数学与统计学院	94	658	12.0	21.0
2	拓明秀	西北师范大学数学与统计学院	3	1	1.0	1.0
3	苏金凤	西北师范大学数学与统计学院	5	0	0.0	0.0