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摘要:
非负矩阵分解(non-negative matrix factorization,NMF)端元生成方法可以同时获得端元和丰度,且支持乘式迭代实现目标函数优化,处理效率高,因此受到越来越多的关注.由于目标函数非凸,基于NMF的端元提取方法容易陷入局部极值.尽管采用增加约束的方式可以缓解局部极值问题,但往往会破坏NMF乘式迭代规则,从而降低NMF方法的处理效率.提出一种基于丰度分布约束的方法,利用矩阵迹运算实现目标函数乘式迭代优化.实验结果表明,该方法既能估计出准确的端元,又能提高端元生成的效率.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于丰度分布约束的NMF端元生成方法
来源期刊 中国科学院大学学报 学科 工学
关键词 高光谱 端元生成 非负矩阵分解(NMF) 丰度分布约束
年,卷(期) 2020,(4) 所属期刊栏目 电子科学
研究方向 页码范围 547-552
页数 6页 分类号 TP751.1
字数 2625字 语种 中文
DOI 10.7523/j.issn.2095-6134.2020.04.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王宏琦 中国科学院电子学研究所 50 493 12.0 20.0
5 石悦 中国科学院电子学研究所 2 2 1.0 1.0
14 郭新毅 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
高光谱
端元生成
非负矩阵分解(NMF)
丰度分布约束
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国科学院大学学报
双月刊
2095-6134
10-1131/N
大16开
北京玉泉路19号(甲)
82-583
1984
chi
出版文献量(篇)
2247
总下载数(次)
2
总被引数(次)
15229
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导