基于生物地理学优化算法的在线课程查询调度算法研究

• 作者: 刘佳娜 王剑钊
• 来源期刊: 甘肃科学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 生物地理学优化算法 大规模在线课程 负载平衡 Max-Min算法 Min-Min算法
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 生物医学
• 页码范围: 79-83
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.1
• 字数: 3536字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16468/j.cnki.issn1004-0366.2020.02.014

摘要

为解决大规模在线课程查询负载均衡的问题,降低系统负载率,在平衡负载的自适应查处调度器的基础上,提出一种基于生物地理学优化算法(BBO)优化平衡负载的自适应查处调度器(BAQP)期望代价矩阵的在线课程查询调度算法.选择系统的总体负载消耗系数作为评价指标,运用BBO算法优化获取在线课程的最优查询方案.通过静态权值和动态权值不同任务和资源查询调度性能对比可知,BBO算法较Min-Min和Max-Min算法具有更强的系统负载平衡能力和较低的系统负载率,可以有效降低系统消耗系数.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王剑钊	黑龙江中医药大学医学信息工程学院	8	11	2.0	3.0
2	刘佳娜		2	0	0.0	0.0