基于RBF神经网络的体检指标与中医体质关联性研究

• 作者: 刘玉楠 林冰 温川飙 罗悦
• 来源期刊: 数字中医药（英文）
• 关键词: 中医体质 体检指标 关联模型 RBF神经网络
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 页码范围: 11-19
• 页数: 9页
• 字数: 774字
• 语种: 中文
• DOI: 10.1016/j.dcmed.2020.03.002

摘要

目的 采用RBF神经网络技术,构建体检指标与中医体质关联模型,研究二者关联性.方法 对采集的650例体检者体检指标和中医体质类型原始数据进行数据清理、分类、整理,形成有效数据,并将其分为学习组和测试组.运用RBF神经网络技术和学习组有效样本,构建体检指标与中医体质关联模型,再运用测试组有效样本测试关联模型的正确率和误差.结果 在所选取的样本中,血脂指标?中医体质关联模型最高正确率为80％;肾功指标?中医体质关联模型最高正确率为100％;血常规(男)指标?中医体质关联模型最高正确率为100％;血常规(女)指标?中医体质关联模型最高正确率为88.8％;尿常规指标?中医体质关联模型最高正确率为84.1％;输血全套体检指标?中医体质关联模型最高正确率为100％.结论 对本论文所选取的样本,证明体检指标与中医体质有较强的关联性,将该关联模型用于中医体质辨识具有一定的可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	温川飙	成都中医药大学医学信息工程学院	139	254	9.0	12.0
2	林冰		21	72	5.0	7.0
3	罗悦	成都中医药大学医学信息工程学院	31	34	3.0	5.0
4	刘玉楠	成都中医药大学医学信息工程学院	1	0	0.0	0.0