深度学习在医药领域命名实体识别中的研究进展

• 作者: 廖俊 葛卫红 陈瑶
• 来源期刊: 药学进展
• 学科: 医学
• 关键词: 医药文本 深度学习 命名实体识别
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 专题:人工智能在医药领域的应用
• 页码范围: 28-34
• 页数: 7页
• 分类号: R9-39
• 语种: 中文

摘要

医药领域中文本作为一种主要的信息载体,其非结构化特征导致很难利用计算机直接进行批量分析.自然语言处理技术是自然语言与计算机语言之间转换的一种工具,近几年随着深度学习的发展在文本处理领域中有了广泛的应用,而命名实体识别作为自然语言处理的一个分支,在知识库构建、信息抽取等任务中发挥着重要的作用.针对命名实体识别在医药文本中的应用,介绍了当前主流的命名实体识别研究方法及主要数据来源,突出深度学习在医药领域实体识别应用中的优势,为该领域相关研究提供参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	廖俊		20	42	4.0	5.0
2	陈瑶		6	29	2.0	5.0
3	葛卫红		5	4	1.0	2.0