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摘要:
传统模型的修正技术采用智能算法找到一组全局最优解,能使有限元模型的计算结果与结构实际响应更加接近.实际上由于传感器数量有限,测量数据不充分及仪器识别存在误差,局部最优解可能比全局最优解更能代表结构的实际参数.因此,引入小生境技术及反向学习策略,提出了一种改进的小生境鱼群算法,并在算法运行后期采用模拟退火算法执行局部细化寻优,克服了人工鱼群算法难以找到多个函数峰值、对初值敏感、后期收敛慢且精度不高的弊端;然后,通过数值仿真分析验证其可行性;最后,将其应用在一座缩尺斜拉桥模型的修正上.为避免大量调用有限元模型,采用响应面作为代理模型,通过拉丁超立方产生试验数据,对各因素进行显著性检验,剔除无关因素后检验拟合精度.研究发现:模型修正后产生了使缩尺斜拉桥模态的计算值与实测值误差减小的1组全局最优解与7组局部最优解,从而使得决策人员可根据工程经验,从多组解中做出选择,减少了对实际结构参数误判的可能.
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文献信息
篇名 基于小生境鱼群算法的有限元模型修正多解问题研究
来源期刊 中山大学学报(自然科学版) 学科 交通运输
关键词 桥梁工程 有限元模型修正 多解问题 小生境鱼群算法 响应面技术
年,卷(期) 2020,(2) 所属期刊栏目 研究论文
研究方向 页码范围 60-68
页数 9页 分类号 U448.27
字数 5815字 语种 中文
DOI 10.13471/j.cnki.acta.snus.2020.02.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 连岳泉 武汉理工大学土木工程与建筑学院 11 141 8.0 11.0
2 秦世强 武汉理工大学土木工程与建筑学院 19 51 5.0 6.0
3 康俊涛 武汉理工大学土木工程与建筑学院 43 162 7.0 11.0
4 曹鸿猷 武汉理工大学土木工程与建筑学院 10 16 2.0 3.0
5 张亚州 武汉理工大学土木工程与建筑学院 8 12 2.0 3.0
6 张学强 武汉理工大学土木工程与建筑学院 1 1 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
桥梁工程
有限元模型修正
多解问题
小生境鱼群算法
响应面技术
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中山大学学报(自然科学版)
双月刊
0529-6579
44-1241/N
大16开
广东省广州市新港西路135号
46-15
1955
chi
出版文献量(篇)
5017
总下载数(次)
6
总被引数(次)
45576
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
湖北省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Hubei Province
官方网址:http://www.shiyanhospital.com/my/art/viewarticle.asp?id=79
项目类型:重点项目
学科类型:
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