LCC-Demons形变配准算法在自适应放疗中的应用研究

• 作者: 张鹏程 李汉 王明泉 王玉 阙禄松
• 来源期刊: 测试技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 医学图像 刚性配准 LCC-Demons 形变配准 自适应放疗
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 信号检测、算法与仿真
• 页码范围: 215-219
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 2717字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-7449.2020.03.006

摘要

癌症患者在接受放疗过程中,体重以及肿瘤体积的变化等因素很可能导致靶区、危及器官OARs的解剖结构发生变化.传统的形变配准算法对于这种复杂大形变鲁棒性较弱,难以完成配准.针对上述情况,本文采用LCC Demons形变配准算法对病人放疗计划中的CT图像进行配准,利用得到的形变场完成医生勾画信息映射.通过比较配准前后靶区与危及器官的DSC相似性系数(重叠度)与Hausdoff距离来评判配准算法精度,从而对配准质量作出评价.实验结果表明,LCC-Demons算法具有很好的棒性,对复杂的头颈部配准有很好的效果,对于自适应放疗具有重要意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王明泉	中北大学生物医学成像与影像大数据山西省重点实验室	113	511	10.0	16.0
2	王玉	中北大学生物医学成像与影像大数据山西省重点实验室	25	75	5.0	7.0
3	张鹏程	中北大学生物医学成像与影像大数据山西省重点实验室	29	77	6.0	6.0
4	阙禄松	中北大学生物医学成像与影像大数据山西省重点实验室	4	1	1.0	1.0
5	李汉	中北大学生物医学成像与影像大数据山西省重点实验室	4	1	1.0	1.0