依赖单形向量机的启发式网络安全态势预测

• 作者: 黄振晗
• 来源期刊: 湖南工程学院学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 支持向量机 网络安全预测 应用
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 数理科学·计算机科学
• 页码范围: 53-56
• 页数: 4页
• 分类号: TP393.08
• 字数: 3801字
• 语种: 中文

摘要

以支持向量机(SVM)为基础提出一种网络安全态势预测方法.SVM可以借助于已有的网络安全态势值对未来安全进行预测,并引入了遗传算法对SVM进行参数优化,进而提升其预测效率.仿真结果表明,此模型在预测网络安全态势变化趋势方面有着很好的前景,能够显著提升预测精度,相较于传统预测技术优势显著,更契合当前的互联网环境.