基于偏差校正和三重组合分析的主、被动微波土壤湿度数据融合

• 作者: 江渊 王文 边增淦
• 来源期刊: 水资源与水工程学报
• 关键词: 土壤湿度 微波遥感 数据融合 三重组合分析 偏差校正
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 农业水土工程
• 页码范围: 243-252,260
• 页数: 11页
• 分类号: S152.7
• 语种: 中文
• DOI: 10.11705/j.issn.1672-643X.2020.02.36

摘要

为了提高微波遥感土壤湿度产品在中国地区的精度,将多种主、被动微波土壤湿度产品进行融合.选取中国陆面数据同化系统(CLDAS)表层土壤湿度数据为参考进行偏差校正,通过对模型数据和主、被动微波遥感土壤湿度数据(ASCAT-A/B,AMSR2,SMOS微波土壤湿度产品)进行皮尔逊相关性分析和三重组合(triple collocation,TC)分析,计算主、被动微波土壤湿度数据的误差,在此基础上计算权重并采用加权平均方法实现微波遥感土壤湿度数据的融合.融合后的土壤湿度数据与ESA-CCI土壤湿度融合产品的平均相关系数为0.62,前者比后者平均偏小0.023 m3/m3;与ERA-Interim土壤湿度再分析数据相比具有良好的相关性;与实测土壤湿度数据相比,融合数据的精度优于ESA-CCI融合产品和CLDAS表层土壤湿度产品,具有更高的相关系数,较低的平均偏差和均方根误差.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王文	河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室	64	932	18.0	29.0
2	边增淦	河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室	2	1	1.0	1.0
3	江渊	河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室	2	1	1.0	1.0