车联网中基于移动边缘计算的内容感知分类卸载算法研究

• 作者: 丁仪 朱洪波 朱银阳 赵海涛
• 来源期刊: 电子与信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 移动边缘计算 计算卸载 消息优先级 时延
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: “智能网联交通系统”专题论文
• 页码范围: 20-27
• 页数: 8页
• 分类号: TP399
• 字数: 7107字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11999/JEIT190594

摘要

随着智能交通的快速发展,车辆终端产生大量需要实时处理的数据消息,而在有限资源上的竞争将会增加消息处理的时延,且对终端设备造成很大的能量消耗.针对时延和能量损耗的均衡关系,该文提出一种基于移动边缘计算(MEC)的内容感知分类卸载算法.首先根据层次分析法对安全消息进行优先级划分,然后建立时延和能量损耗的最优任务卸载模型,通过给时延和能量损耗赋予不同的权重系数构造关系模型,并利用拉格朗日松弛法将非凸问题转化为凸问题,从而结合次梯度投影法和贪婪算法得到问题的可行解.性能评估结果表明,该算法在一定程度上改善了消息处理时延和能量损耗.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱洪波		2	7	1.0	2.0
2	赵海涛		2	0	0.0	0.0
3	丁仪	南京邮电大学通信与信息工程学院	3	0	0.0	0.0
4	朱银阳		1	0	0.0	0.0