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摘要:
为了解决强混样本下带偏差密度估计问题,基于小波方法构造了线性小波估计器,并在B;.q(R)空间中给出了该估计器在积分均方误差意义下的收敛阶.结果 表明,当户≥2时,估计器达到最优收敛阶.另外,当样本由强混退回独立时,主要定理与独立情形下的结论相同.
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文献信息
篇名 基于强混样本的带偏差密度模型的小波估计
来源期刊 桂林电子科技大学学报 学科 数学
关键词 小波分析 密度估计 强混样本
年,卷(期) 2020,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 154-158
页数 5页 分类号 O174.2|O212.7
字数 3424字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 寇俊克 桂林电子科技大学数学与计算科学学院 6 1 1.0 1.0
2 崔凯利 桂林电子科技大学数学与计算科学学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
小波分析
密度估计
强混样本
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
桂林电子科技大学学报
双月刊
1673-808X
45-1351/TN
大16开
广西桂林市金鸡路1号
1981
chi
出版文献量(篇)
2598
总下载数(次)
1
总被引数(次)
11679
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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