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摘要:
考虑部分线性模型带随机约束和存在复共线性的情形,针对回归系数向量的估计问题,基于广义差分和Liu型估计方法,提出了广义差分混合Liu型估计,并得到了新估计在均方误差矩阵意义下优于广义差分最小二乘估计、Liu型估计及广义差分混合估计的充要或充分条件.最后,通过数值模拟方法比较了几类估计在均方误差准则下的优良性.
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文献信息
篇名 部分线性模型中的广义差分混合Liu型估计
来源期刊 湖北民族学院学报(自然科学版) 学科 数学
关键词 差分估计 部分线性模型 广义差分Liu型估计 随机约束 广义差分混合Liu型估计
年,卷(期) 2020,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 78-82,92
页数 6页 分类号 O212.1
字数 3562字 语种 中文
DOI 10.13501/j.cnki.42-1908/n.2020.03.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李荣 贵州民族大学数据科学与信息工程学院 11 7 2.0 2.0
2 叶义琴 贵州民族大学数据科学与信息工程学院 4 0 0.0 0.0
3 张筑秋 贵州民族大学数据科学与信息工程学院 3 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
差分估计
部分线性模型
广义差分Liu型估计
随机约束
广义差分混合Liu型估计
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
湖北民族大学学报(自然科学版)
季刊
2096-7594
42-1908/N
大16开
湖北省恩施市三孔桥湖北民族学院学报编辑部
1982
chi
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