基于重构贡献和互相关的故障识别方法

• 作者: 刘飞 潘磊 赵忠盖
• 来源期刊: 化工自动化及仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 故障识别 传感器 重构贡献 拖尾效应 互相关 小波去噪 蒙特卡洛模拟 因果关系
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 研究与应用
• 页码范围: 56-62
• 页数: 7页
• 分类号: TP212
• 字数: 5160字
• 语种: 中文

摘要

目前基于数据驱动模型的故障检测研究中,用于故障定位的方法很少.针对常用故障定位方法——重构贡献法在使用中存在拖尾效应的问题,提出重构贡献(RBC)与互相关法(CC)相结合的故障识别方法.该方法通过重构贡献方法筛选出候选故障变量集,再通过蒙特卡洛模拟判断变量集中变量之间是否存在显著的因果关系,最后由互相关函数峰值得到滞后时间从而实现故障变量的识别.最后,通过TE过程仿真验证了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘飞	江南大学物联网工程学院 轻工过程先进控制教育部重点实验室	236	964	13.0	17.0
2	赵忠盖	江南大学物联网工程学院 轻工过程先进控制教育部重点实验室	49	218	9.0	12.0
3	潘磊	江南大学物联网工程学院 轻工过程先进控制教育部重点实验室	5	10	2.0	3.0