基于极限学习机的燃煤热值预测研究

• 作者: 赵中义 韩立芳
• 来源期刊: 热力发电
• 关键词: 燃煤热值 热值预测 工业分析 极限学习机 预测模型 高位发热量
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 发电技术论坛
• 页码范围: 144-149
• 页数: 6页
• 分类号: TK16|TK212
• 语种: 中文
• DOI: 10.19666/j.rlfd.201911254

摘要

燃煤热值是评价燃煤品质的重要指标之一,快速准确地预测燃煤热值对燃煤锅炉的燃烧优化以及经济运行至关重要.本文提出一种基于极限学习机(ELM)的燃煤热值预测方法,选取煤的水分、灰分、挥发分和固定碳4种工业分析成分作为模型的输入,以煤质高位发热量作为模型输出,建立基于ELM的燃煤热值预测模型,并对107种不同煤进行预测分析.结果 表明:ELM模型具有良好的预测能力,模型的拟合度R2在0.98以上,煤质高位发热量预测值的均方根误差为0.29 MJ/kg;与经典线性模型以及BP神经网络模型相比,ELM模型能更准确地预测燃煤热值,且其运算速度快,具有很好的现场应用价值.