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摘要:
火灾是运营期公路隧道面临的主要风险之一。由于隧道狭长的结构形式,使得隧道火灾往往会造成严重的经济损失和人员伤亡。为了提高公路隧道的防火安全性和应急处置能力,本研究基于大数据系统、机器学习模型、火源识别技术、机器人装备等多种先进技术和手段,对于如何建立公路隧道智能火灾应急与疏散体系展开研究,重点阐述了体系中各子部分的功能与组成。根据本研究所提出的方法和路径,研究及工程人员可以快速设计特定隧道的智能火灾应急处置系统,保障通行人员生命财产安全和交通枢纽的顺畅通行。
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公路隧道
火灾试验
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公路隧道
全比例试验
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烟雾弹
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探测试验
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 公路隧道智能火灾应急与疏散体系结构
来源期刊 隧道与地下工程灾害防治 学科 交通运输
关键词 隧道火灾 安全 智能系统 疏散系统 火灾探测 应急响应
年,卷(期) sdydxgczhfz_2020,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 23-29
页数 7页 分类号 U458
字数 语种
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研究主题发展历程
节点文献
隧道火灾
安全
智能系统
疏散系统
火灾探测
应急响应
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
隧道与地下工程灾害防治
季刊
2096-5052
37-1516/U
山东省济南市历城区山大南路27号山东大学
24-283
2019
chi
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