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摘要:
在学界,单词语义相似度属于自然语言处理方面最为热门的研究方向之一,它的研究成果对多方面应用产生深远的影响,比如翻译系统、计算语言学等方面.文章以证据理论为研究依据,再与知识库进行相结合,提出一种新型的单词语义相似度度量算法.此文采用统计生成基本信任分配函数,再与多方面相结合来对信息融合取得全局基本信任分配函数进行实施,比如与证据冲突处理、重要度分配、D-S合成规则等,同时立足于此基础之上对单词语义相似度进行量化计算.
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文献信息
篇名 基于证据视角下的英语单词相似度算法研究
来源期刊 现代科学仪器 学科
关键词 证据视角 英语单词 相似度算法
年,卷(期) 2020,(2) 所属期刊栏目 技术创新与应用
研究方向 页码范围 144-148
页数 5页 分类号
字数 4412字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王欣欣 商洛学院人文学院 21 16 2.0 3.0
2 马发民 商洛学院数学与计算机学院 7 23 3.0 4.0
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研究主题发展历程
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证据视角
英语单词
相似度算法
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现代科学仪器
双月刊
1003-8892
11-2837/TH
大16开
北京海淀区西三环北路27号理化实验楼512室
1984
chi
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