基于可辨识集消解策略的覆盖决策系统约简算法

• 作者: 施晗娟 李进金 林荣德 陈东晓 黄建新
• 来源期刊: 郑州大学学报（理学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 可辨识集消解 辨识重要度 辨识影响度 覆盖决策系统
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 信息科学
• 页码范围: 8-15
• 页数: 8页
• 分类号: TP18
• 字数: 6206字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13705/j.issn.1671-6841.2019202

摘要

通过分析覆盖决策系统中的协调覆盖集与对象的可辨识集之间的关系,提出覆盖相对于可辨识集簇的辨识重要度和辨识影响度所构成的覆盖辨识能力,以及覆盖对可辨识集簇进行消解操作的概念.给出一种算法从可辨识集簇中提取最大辨识能力的覆盖,并用该覆盖对可辨识集簇进行逐次消解迭代计算,高效地将可辨识集簇完全消解来得到约简覆盖集.最后给出的UCI数据集上的约简实验结果表明了算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林荣德	华侨大学计算科学福建省高校重点实验室数学科学学院	13	14	2.0	2.0
2	施晗娟	华侨大学计算科学福建省高校重点实验室数学科学学院	2	1	1.0	1.0
3	陈东晓	华侨大学计算科学福建省高校重点实验室数学科学学院	5	2	1.0	1.0
4	黄建新	华侨大学计算科学福建省高校重点实验室数学科学学院	9	34	2.0	5.0
5	李进金	华侨大学计算科学福建省高校重点实验室数学科学学院	30	103	6.0	9.0