基于改进TDABC法的PSO-BP模型在饮料产品生产成本预测中的应用

• 作者: 刘彩霞 董宝力
• 来源期刊: 成组技术与生产现代化
• 学科: 工学
• 关键词: TDABC PSO-BP 饮料产品 生产成本预测
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 信息化技术
• 页码范围: 6-12
• 页数: 7页
• 分类号: TS195.644
• 字数: 3394字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-3269.2020.01.002

摘要

为了准确预测饮料产品的生产成本,考虑规模经济购买导致的季节性闲置产能对生产成本的影响,采用时间驱动作业成本(Time Driven Activity-Based Costing,TDABC)法,归集季节性闲置产能成本,构建饮料产品的改进TDABC法生产成本核算模型,使产品单位生产成本的核算更加精确;结合误差反向传播(Error Back Propagation,BP)算法,以饮料产品单位材料费用、生产月份和子作业时间为影响因子,对饮料产品生产成本进行预测.针对BP算法易陷入局部极值和收敛慢等特点,引入粒子群优化(Particle Sw arm Optimization,PSO)算法改进BP算法,提出了粒子群优化—误差反向传播(Particle Swarm Optimization-Error Back Propagation,PSO-BP)算法.实验表明,该算法具有较高的预测精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	董宝力	浙江理工大学机械与自动控制学院	24	59	5.0	7.0
2	刘彩霞	浙江理工大学机械与自动控制学院	2	0	0.0	0.0