基于压缩感知的稀疏度自适应无源目标定位算法

• 作者: 尹川 牟光臣 王翠钦 闫雷兵
• 来源期刊: 河南机电高等专科学校学报
• 学科: 工学
• 关键词: 无线传感网络 无源定位 压缩感知 稀疏度
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 电子信息工程
• 页码范围: 20-27
• 页数: 8页
• 分类号: TN99
• 字数: 5072字
• 语种: 中文

摘要

鉴于无源目标定位需要采集大量的数据,导致传感器节点能耗过大、使用年限较短,因而基于压缩感知理论,设计了一种稀疏度自适应的无源目标定位算法.首先用一个传感器节点遍历监控区域建立观测字典,从而构建出满足约束等距条件的感知矩阵,然后自适应估算出目标的稀疏度,最后通过正交匹配算法恢复出目标位置向量.实验结果表明,该算法不仅在稀疏度未知的情况下能够估算目标的位置,而且与传统算法相比能够取得更高的定位精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	闫雷兵	河南工学院电子信息工程学院	2	9	1.0	2.0
2	尹川	杭州电子科技大学电子信息学院	2	4	1.0	2.0
3	王翠钦	河南工学院电子信息工程学院	1	0	0.0	0.0
4	牟光臣	河南工学院电子信息工程学院	1	0	0.0	0.0