面向压缩感知的块稀疏度自适应迭代算法

• 作者: 乔立岩 付宁 曹离然
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 压缩感知 块稀疏 自适应 重构概率
• 年，卷（期）: 2011,（z1）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 75-79
• 分类号: TN911
• 字数: 3986字
• 语种: 中文

摘要

块稀疏信号是一种典型的稀疏信号,目前在块稀疏信号的压缩感知问题中,大多数信号重构算法要求信号的块稀疏度已知且算法复杂度高.针对实际应用中信号块稀疏度未知的情况,提出了一种块稀疏度自适应迭代算法,用于信号重构.首先,该算法初始化一个块稀疏度,其值按设定步长进行增加.对每一个块稀疏度的迭代,算法都会找到信号支撑块的一个子集,并修正更新上一次找到的信号支撵块,最后找到信号的整个支撑块,从而重构出源信号.该算法不需要信号的块稀疏度作为先验知识,而且算法复杂度低.仿真实验表明,该算法的重构概率较已有大多数块稀疏信号重构算法的重构概率高,在块稀疏信号的压缩感知问题中具有实际意义.