基于压缩感知的车牌图像稀疏度自适应重构

• 作者: 左望霞 徐祖华
• 来源期刊: 福建电脑
• 关键词: 压缩感知 车牌图像 稀疏度 自适应 重构
• 年，卷（期）: 2016,（7）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 15-17
• 页数: 3页
• 字数: 3774字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16707/j.cnki.fjpc.2016.07.007

摘要

为了解决交通图像数据压缩传输中的重构效果和运行时间问题,针对目前的重构方法只能应用于图像的长和高均为2的阶数这一局限,提出一种基于压缩感知的车牌图像稀疏度自适应重构算法.该算法以峰值信噪比和运行时间作为控制目标,采用"试重构"的方法,在自适应获取到合适的车牌稀疏度的同时,也可自适应的获得合适的采样率.实验证明,该方法不受图像边长的限制,且可同时满足重构效果和运行时间的要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐祖华	南华大学电气工程学院	22	169	7.0	12.0
2	左望霞	南华大学电气工程学院	8	4	1.0	1.0