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摘要:
该文研究了比经典分红方式更为贴近实际的随机观察时间下的边界分红问题,其中风险模型用一个扩散过程进行刻画.在随机观察时间间隔服从Erlang(2)的条件下,推导出破产时的拉普拉斯变换满足的微分方程组,并给出其显式表达.
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文献信息
篇名 扩散风险模型中Erlang(2)间隔随机观察边界分红问题
来源期刊 华中师范大学学报(自然科学版) 学科 数学
关键词 随机观察 边界分红 破产时 拉普拉斯变换
年,卷(期) 2020,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 335-338
页数 4页 分类号 O211
字数 3023字 语种 中文
DOI 10.19603/j.cnki.1000-1190.2020.03.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王秀莲 天津师范大学数学科学学院 16 23 2.0 3.0
2 王伟 天津师范大学数学科学学院 15 16 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
随机观察
边界分红
破产时
拉普拉斯变换
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
华中师范大学学报(自然科学版)
双月刊
1000-1190
42-1178/N
大16开
武汉市武昌桂子山
38-39
1955
chi
出版文献量(篇)
3391
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5
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18993
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