基于图像噪声残差的数字图像来源取证

• 作者: 黄明瑛
• 来源期刊: 电子科技
• 学科: 工学
• 关键词: 自然图像 计算机生成图像 图像来源取证 小波滤波器 回归模型 高斯模型
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 页码范围: 37-42
• 页数: 6页
• 分类号: TP319
• 字数: 4852字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16180/j.cnki.issn1007-7820.2020.02.007

摘要

针对使用支持向量机的图像来源取证算法中存在的,例如所需训练集较大(数千幅)、特征维数较高等问题.文中提出了一种取证算法,该算法仅需要少量(约为10幅)训练图像,且只提取图像噪声的残差作为图像的唯一特征.该算法首先使用小波滤波器提取图像噪声,然后借助回归模型提取噪声的残差,最后为噪声的残差建立高斯分布模型,根据不同类型图像噪声的残差模型参数进行来源取证.实验结果表明,在误报率为1.2％ 的条件下,该取证算法对自然图像的准确率为95.33％,对计算机生成图像的准确率为96.44％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄明瑛	杭州电子科技大学计算机学院	1	1	1.0	1.0