基于双子群协作粒子群算法的双边匹配决策

• 作者: 孙英华 李丹 王苗苗
• 来源期刊: 青岛大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 双边匹配 后悔理论 不确定偏好序 粒子群算法
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 信息工程
• 页码范围: 45-51
• 页数: 7页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 5137字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-1037.2020.05.08

摘要

针对具有不确定偏好序的双边匹配决策中匹配个体往往缺乏理性判断的问题,提出运用后悔理论将匹配方案中每个匹配对的感知效用值作为其适应值,并据此评判匹配方案的优劣.针对求解过程中粒子群算法易陷入局部最优解的问题,将粒子群分为普通子群和精英子群,分别自适应地向较差粒子学习.实验结果表明,引入后悔理论使匹配方案更加符合双方要求实际,而求解算法改进前后相比能够跳出局部最优解,从而获得更优的匹配方案.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李丹	青岛大学计算机科学技术学院	57	155	7.0	10.0
2	孙英华	青岛大学计算机科学技术学院	11	33	4.0	5.0
3	王苗苗	青岛大学计算机科学技术学院	11	9	1.0	3.0