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摘要:
针对传感器网络感知数据去冗余方法存在冗余度高的不足,提出一种基于最大时间阈值及自适应步长的时间相关性感知数据去冗余算法(TCDA).TCDA充分考虑了去冗余过程中,数据变动幅度大、局部最大值与最小值存在较大误差、局部特征值的丢失以及数据平稳时的数据相似阈值失效因素;TCDA在保证去冗余率的前提下,设置最大时间阈值防止数据相似阈值失效,确保数据的时效性;同时TCDA采用自适应步长机制降低计算复杂性,减少计算能耗.实验结果表明:TCDA与数据传输协议(DaT)方法相比,节约了3%的传输能耗和50%的计算能耗.
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文献信息
篇名 基于最大时间阈值与自适应步长的时间相关性感知数据去冗余算法
来源期刊 中南民族大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 感知数据 去冗余算法 最大时间阈值 自适应步长 时间相关性
年,卷(期) 2020,(3) 所属期刊栏目 计算机科学
研究方向 页码范围 295-301
页数 7页 分类号 TP393
字数 4696字 语种 中文
DOI 10.12130/znmdzk.20200313
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱容波 中南民族大学计算机科学学院 24 62 4.0 6.0
2 李媛丽 中南民族大学计算机科学学院 2 0 0.0 0.0
3 丁千傲 中南民族大学计算机科学学院 1 0 0.0 0.0
4 虞脉 中南民族大学计算机科学学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
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感知数据
去冗余算法
最大时间阈值
自适应步长
时间相关性
研究起点
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中南民族大学学报(自然科学版)
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