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摘要:
针对电动汽车锂离子电池荷电状态在线估算准确率低、实时性差等问题,文中建立一种精确在线估算荷电状态的有效方法,采用MAFF-RLS和EKF对荷电状态进行估算.建立锂离子电池的等效电路模型,将MAFF-RLS应用在电池等效电路模型的参数辨识上,可以有效在线辨识模型参数.在模型参数辨识的基础上,将辨识出的模型参数作为荷电状态估算的输入,采用EKF估算动力电池实时荷电状态.经过实验仿真发现,采用MAFF-RLS和EKF联合估算荷电状态能够提高估算精确度,估算误差仅在2%以内.
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文献信息
篇名 电动汽车锂离子电池模型参数辨识和荷电状态估算
来源期刊 电子科技 学科 工学
关键词 电动汽车 锂离子电池 参数辨识 MAFF-RLS SOC估算 扩展卡尔曼
年,卷(期) 2020,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 32-36
页数 5页 分类号 TN711.1
字数 3723字 语种 中文
DOI 10.16180/j.cnki.issn1007-7820.2020.02.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张轩雄 上海理工大学光电信息与计算机工程学院 22 55 5.0 6.0
2 蒋芹 上海理工大学光电信息与计算机工程学院 2 3 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
电动汽车
锂离子电池
参数辨识
MAFF-RLS
SOC估算
扩展卡尔曼
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子科技
月刊
1007-7820
61-1291/TN
大16开
西安电子科技大学
1987
chi
出版文献量(篇)
9344
总下载数(次)
32
总被引数(次)
31437
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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