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摘要:
为更有效地向学生推荐合适的学习资源,综合考虑学生基本信息、课程基本信息、位置信息、时间信息等因素,构建基于时空的学生学习资源库,从而提取学生学习特征,挖掘学生学习特点,发现学生学习偏好,推荐学生可能感兴趣的学习资源,并分析影响学习质量的主要因素,从学生学习行为中发现其学习偏好.经实践证明发现,该方法有利于为学生推荐合适的学习资源,使教师及时掌握学生学习情况.
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基于云平台的高校学生管理预警和疏导系统设计
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功能模块
云端层
高校学生管理
预警
疏导系统
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于云平台的学生学情分析
来源期刊 软件导刊 学科 教育
关键词 云平台 学情分析 学习行为 学习偏好
年,卷(期) 2020,(2) 所属期刊栏目 2019中国高校计算机教育大会专题
研究方向 页码范围 254-257
页数 4页 分类号 G434
字数 3557字 语种 中文
DOI 10.11907/rjdk.191971
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡亚慧 空军预警学院预警情报系 18 74 5.0 8.0
2 方其庆 空军预警学院预警装备系 15 32 4.0 5.0
3 陈新 空军预警学院预警情报系 25 69 4.0 7.0
4 肖蕾 空军预警学院预警情报系 9 4 1.0 1.0
5 唐晓 空军预警学院预警情报系 19 24 2.0 4.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (119)
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研究主题发展历程
节点文献
云平台
学情分析
学习行为
学习偏好
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件导刊
月刊
1672-7800
42-1671/TP
16开
湖北省武汉市
38-431
2002
chi
出版文献量(篇)
9809
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57
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