基于大数据分析的地热勘探潜力区预测方法的新进展

• 作者: 旷健 王帅 田峰 祁士华 程万强 肖志才 蒋恕 黄学莲
• 来源期刊: 高校地质学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 大数据 地热数据库 地热系统 潜力区
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 深时数字地球专辑:地球科学大数据(Ⅰ)
• 页码范围: 111-120
• 页数: 10页
• 分类号: P314|P628+.4
• 字数: 8600字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16108/j.issn1006-7493.2019098

摘要

地质、地球物理、地球化学等数据信息资料是预测地热系统的关键.热源、流体或热量的运移途径、地热储层、盖层和保温条件对一个有效的地热系统的形成和保存至关重要.同时,地热勘探应考虑地形、地震活动、野生动物保护、环境敏感区和基础设施等因素.全球地热数据库调研分析表明:目前只有以美国为代表的少数国家整合了不同的地热数据库中历史积累的数据,能够初步用于地热勘探潜力区预测.大多数其他国家和地区的地热数据库数据缺乏统一的数据组织方式,查询和分析功能不完善,无法进行深层次的数据挖潜及有效使用.地理信息系统工具和数学方法的引入,有可能是解决这一问题的途径,可以整合不同属性的数据,运用模糊逻辑方法或机器学习方法方法,叠加潜力区带分析思想,从而预测隐藏式地热系统.