利用Vondrak滤波优化Richards曲线的 沉降预测方法

• 作者: 周飞 唐诗华 姚茂华 张跃 杨翼飞
• 来源期刊: 测绘科学技术学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 沉降预测 Vondrak滤波 数据预处理 Richards曲线 精度分析
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 摄影测量与遥感
• 页码范围: 61-67
• 页数: 7页
• 分类号: P258
• 字数: 4182字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-6338.2020.01.012

摘要

针对沉降预测模型的重要参数难以选取问题,考虑观测数据中含有噪声的影响,提出了利用Vondrak滤波优化Richards曲线的沉降预测方法.为了使预测值更加逼近实测值,选择以Richards曲线为基础模型进行改进,优化模型的沉降初始值和沉降极限值参数.利用Vondrak滤波对实测沉降数据进行平滑处理,减弱观测值中噪声的影响,为模型构建提供更加合理的参考数据.将Fminsearch函数计算结果作为参数迭代初始值,联合逐步回归分析法求得预测模型的最优参数.通过对比实验分析发现,改进方法的预测精度达到了±0.124 mm,与未加改进的预测方法相比,精度得到了较大提高.研究结果表明,利用Vondrak滤波优化的沉降预测方法能够提高精度,同时验证了改进方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐诗华	桂林理工大学测绘地理信息学院	30	104	6.0	8.0
5	杨翼飞		13	48	3.0	6.0
6	姚茂华		3	5	1.0	2.0
7	周飞		9	6	1.0	2.0
8	张跃	桂林理工大学测绘地理信息学院	3	0	0.0	0.0