某平原区地下水位动态变化的ARIMA模型预测研究

• 作者: 罗杰文 邓英尔
• 来源期刊: 地下水
• 学科: 地球科学
• 关键词: 某平原 地下水 水位 预测
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 地下水动态监测
• 页码范围: 43-45
• 页数: 3页
• 分类号: P641.74
• 字数: 2545字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19807/j.cnki.DXS.2020-02-014

摘要

该文简要分析了某平原区气象水文、地形地貌、地质条件、水文地质条件,对其地下水位动态特征进行了研究.该文采用ARIMA模型,将非平稳时间序列转化为平稳时间序列,然后将因变量仅对它的滞后值以及随机误差项的现值和滞后值进行回归,建立模型,根据原序列是否平稳以及回归中所含部分的不同,涉及移动平均过程(MA)、自回归过程(AR)、自回归移动平均过程(ARMA)以及ARIMA过程.该文调查分析了该平原区地下水位动态变化特征,以地下水位动态数据进行了模型预测分析.结果表明:该模型对于预测地下水位动态变化特征准确度较高,总体误差小于15％,可用于地下水的动态预测分析.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邓英尔	成都理工大学环境与土木工程学院	47	759	15.0	26.0
5	罗杰文	成都理工大学环境与土木工程学院	1	0	0.0	0.0