改进遗传算法在云资源任务调度中的应用

• 作者: 孙冬 张皓 赵开新
• 来源期刊: 河南工学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 负载均衡 任务调度 云计算
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 计算机科学与技术
• 页码范围: 24-29
• 页数: 6页
• 分类号: TP399
• 语种: 中文

摘要

为了缩短云环境中资源的调度和任务执行时间,均衡各虚拟机的负载,从影响虚拟机性能的内核、内存和带宽三个关键因素来分析研究,建立基于时间和负载的约束函数,并对遗传算法中交叉和变异两个过程进行改进,提出了基于改进遗传算法的云资源任务调度方案.在CloudSim仿真平台上的实验显示,在相同的云资源任务环境中,与基本遗传算法相比,所提方案的负载均衡率平均提高了15％,当任务数量增加到300个时,任务总完成时间节省了20多秒.