字典奇异值分解加权压缩感知多径信号参数估计

• 作者: 宋其岩 张舒皓 陈力恒 马晓川
• 来源期刊: 声学学报
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 页码范围: 515-526
• 页数: 12页
• 语种: 中文

摘要

为提高水声信道多径参数估计的分辨率,提出了一种基于字典奇异值分解的加权压缩感知算法.对于有源声呐,根据发射信号构造字典,对字典进行奇异值分解,利用大特征值对应的特征向量构造信号子空间,然后使用信号子空间对接收信号进行滤波.对滤波结果进行加权压缩感知参数估计,得出最终时延估计结果.仿真实验表明,所提方法能够对水声多径参数进行超分辨估计,适用于任何脉冲信号.湖试处理结果显示,混响背景下该方法也有较好的多径参数估计性能,能够降低接收数据的噪声成分,提高对水声信道的多径时延、个数和幅度的估计精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马晓川	中国科学院声学研究所	69	411	12.0	18.0
2	宋其岩	中国科学院声学研究所	2	0	0.0	0.0
3	张舒皓	中国科学院声学研究所	2	0	0.0	0.0
4	陈力恒	中国科学院声学研究所	2	0	0.0	0.0