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摘要:
该文考虑目标函数和约束条件都是用多项式表示的多项式极大极小问题的数值方法.先通过引入新的变量将该优化问题转化为等价的多项式极小化问题,然后利用Lasserre半定松弛方法求解转化后的极小化问题.根据Lasserre半定松弛方法的收敛性知所得最优值即为多项式极大极小问题的全局最优值.数值结果表明该数值方法是有效的.
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文献信息
篇名 多项式极大极小问题的数值方法
来源期刊 湘潭大学学报:自然科学版 学科 数学
关键词 多项式极大极小问题 多项式极小化问题 半定松弛方法 全局最优值
年,卷(期) xtdxxbzrkxb,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 28-40
页数 13页 分类号 O221.1
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周光明 湘潭大学数学与计算科学学院 19 89 3.0 9.0
2 赵文杰 湘潭大学数学与计算科学学院 4 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
多项式极大极小问题
多项式极小化问题
半定松弛方法
全局最优值
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
湘潭大学学报(自然科学版)
双月刊
2096-644X
43-1549/N
大16开
湖南省湘潭市
42-33
1978
chi
出版文献量(篇)
3518
总下载数(次)
1
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