基于小波相干算法的脑区情绪特性研究

• 作者: 王湖斐 郭茂田
• 来源期刊: 传感技术学报
• 学科: 医学
• 关键词: 脑电信号 情绪脑区 小波相干算法 支持向量机 频带特征
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 传感器信号处理
• 页码范围: 63-67,90
• 页数: 6页
• 分类号: R318.04
• 字数: 4417字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-1699.2020.01.012

摘要

研究了人脑不同区域情绪脑电信号的差异特性.按照国际10-20电极分布系统将大脑分成5个脑区,选用视频情绪诱发素材诱发被试产生正性、中性、负性情绪同时采集其脑电信号,设置各脑区小波相干指数为参数,研究其差异性并进行模式识别.结果显示:不同情绪状态下额叶、顶叶δ波段的小波相干指数具有显著差异(p<0.05),并且统计发现将中性情绪小波相干指数作为基准,负性情绪的小波相干指数增大,正性情绪的小波相干指数降低.实验结果验证了额叶和顶叶的小波相干指数对情绪三分类问题有较好的识别效果,顶叶情绪识别率高达96.67％,进一步证明了情绪处理时额叶、顶叶两个脑区被激活,且不同情绪状态下激活程度不同.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭茂田	郑州大学物理工程学院	48	359	10.0	17.0
2	王湖斐	郑州大学物理工程学院	2	1	1.0	1.0