社交网络时空大数据聚类挖掘有效选择分析

• 作者: 张媛 胡庆武
• 来源期刊: 测绘地理信息
• 学科: 地球科学
• 关键词: 社交网络 时空数据 聚类挖掘 有效选择 商圈热点探测
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 技术研究
• 页码范围: 45-50
• 页数: 6页
• 分类号: P208
• 语种: 中文
• DOI: 10.14188/j.2095-6045.2018032

摘要

来自社交网络的时空大数据具有海量和高动态的特性,有效选择时空数据进行聚焦挖掘分析至关重要.以微博位置签到数据为例,首先,对时空大数据空间聚类挖掘的有效选择问题进行了研究,针对社交网络时空数据不确定性问题,提出了时空大数据针对聚类挖掘的有效选择方法.聚类挖掘有效选择方法提出从空间、时间或属性等维度对时空大数据进行分割.然后,对分割得到的数据集进行空间探索分析(exploratory spatial data analysis,ESDA),得到具有聚类挖掘潜力的数据集.最后,以武汉市微博位置签到数据进行商圈热点探测为例,对提出的社交网络时空大数据聚类挖掘有效选择方法进行验证.结果表明,有效选择方法可以得到挖掘效率和精准性更高的时空数据集.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡庆武	武汉大学遥感信息工程学院	68	769	14.0	26.0
2	张媛	武汉大学遥感信息工程学院	17	152	4.0	12.0