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摘要:
给出一种量化交易程序中智能语音播报及识别部分设计与实现,其功能主要包括智能语音提示和语音输入方式下单,其中智能语音部分使用Java作为后台语言,选择Eclipse Jee 2019为开发工具,应用讯飞SDK为语音功能接口,实现了语言合成和语音识别.通过编写预设的功能函数,达到了预期的效果,其中播报语音清晰准确,同时普通话识别率在99%以上.该智能语音部分不仅可以运用于量化交易程序,也可以作为其他程序开发中智能语音设计的参考.
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文献信息
篇名 量化交易中语音合成及识别的应用实现
来源期刊 电脑编程技巧与维护 学科
关键词 量化交易 智能语音 语音识别 语音合成 讯飞SDK
年,卷(期) 2020,(4) 所属期刊栏目 人工智能与应用
研究方向 页码范围 126-128
页数 3页 分类号
字数 3084字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张会章 肇庆学院计算机科学与软件学院 11 54 4.0 7.0
2 骆志杰 肇庆学院计算机科学与软件学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
量化交易
智能语音
语音识别
语音合成
讯飞SDK
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑编程技巧与维护
月刊
1006-4052
11-3411/TP
大16开
北京市海淀区长春桥路5号六号楼1209室
82-715
1994
chi
出版文献量(篇)
14554
总下载数(次)
80
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