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摘要:
针对差分进化(DE)算法在求解复杂优化问题时存在收敛性和搜索能力差以及控制参数难以确定的问题,引入小波基函数,提出一种基于小波基函数的差分进化算法缩放因子改进方法.该方法采用小波基函数来改进DE 缩放因子F,以保证解的多样性、加速算法收敛和提高算法性能.选择5 个标准测试函数来测试改进DE算法的有效性,实验结果表明,改进的DE算法能有效解决控制参数难以确定的问题,提高了其搜索能力,获得了较好的最优解.
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文献信息
篇名 基于小波基函数的差分进化算法缩放因子改进方法及应用
来源期刊 云南民族大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 差分进化算法 小波基函数 缩放因子 标准测试函数 优化性能
年,卷(期) 2020,(1) 所属期刊栏目 数学与应用数学
研究方向 页码范围 33-38
页数 6页 分类号 TP39
字数 3360字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-8513.2020.01.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邓武 大连交通大学软件学院 39 340 10.0 17.0
2 阎晓琳 大连交通大学机械工程学院 3 3 1.0 1.0
3 徐英杰 大连交通大学软件学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
差分进化算法
小波基函数
缩放因子
标准测试函数
优化性能
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
云南民族大学学报(自然科学版)
双月刊
1672-8513
53-1192/N
大16开
中国昆明市一二·一大街134号
1992
chi
出版文献量(篇)
2286
总下载数(次)
5
总被引数(次)
8502
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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