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摘要:
对于行为识别的重要前提就是图像的边缘检测,针对传统图像边缘检测算法在微弱轮廓提取精度低的问题,对传统的边缘特征提取方法进行了改进.进一步提高了目标图像的边缘检测精度.首先对图像进行二值化预处理,去除光线、噪音等干扰,其次使用EDGE函数对图像进行边缘提取,最后提出边缘检测算子和梯度算子融合算法对图像边缘进行提取,实验结果表明该算法能有效地提高边缘检测的精度.改进后的方法比之传统检测方法精确度得到了明显的提高.
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文献信息
篇名 一种基于图像边缘检测的改进算法
来源期刊 内蒙古科技大学学报 学科 工学
关键词 二值化 边缘检测 梯度特征 图像增强
年,卷(期) 2020,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 78-81
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 2559字 语种 中文
DOI 10.16559/j.cnki.2095-2295.2020.01.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李建军 内蒙古科技大学信息工程学院 23 39 4.0 6.0
2 李轲赛 内蒙古科技大学信息工程学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
二值化
边缘检测
梯度特征
图像增强
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
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内蒙古科技大学学报
季刊
2095-2295
15-1357/N
大16开
包头市阿尔丁大街7号
1982
chi
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