基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
为了提高传统DV-Hop(distance vector-hop)算法的定位精度,提出一种基于跳距修正和差分进化优化的改进DV-Hop(differential evolution distance vector-hop,DEDV-Hop)算法.由DV-Hop的算法原理可知,锚节点间的距离测量误差是算法定位误差的主要来源,由此根据锚节点间的不同跳数引入权重因子,从而减小平均每跳距离误差,并且利用差分进化算法对最小二乘法计算出的节点坐标进行二次优化,最终提高系统的整体定位精度.为了验证算法的有效性,在相同实验条件下,通过设置不同的定位参数将提出的算法与同类的经典算法进行实验对比.实验结果表明,DEDV-Hop算法可以有效减少节点平均定位误差,其定位精度明显优于其他几种算法.
推荐文章
基于跳数修正与LM优化的DV-Hop改进算法
DV-Hop算法
有效跳距
跳数
列文伯格—马夸尔特算法
基于最优跳距和改进粒子群的DV-Hop定位算法
无线传感器网络
DV-Hop算法
跳数修正
最优跳距
粒子群算法
基于跳数修正和改进粒子群优化DV-Hop定位算法
DV-Hop定位
锚节点
最优跳数
平均跳距
粒子群优化
跳数修正
基于差分进化和人工蜂群混合策略的DV-Hop改进算法
DV-Hop算法
人工蜂群
差分进化
定位
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于跳距修正与差分进化优化的改进DV-Hop定位算法
来源期刊 重庆邮电大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 节点定位 DV-Hop算法 差分进化算法
年,卷(期) 2020,(1) 所属期刊栏目 计算机与自动化
研究方向 页码范围 113-120
页数 8页 分类号 TP393
字数 5061字 语种 中文
DOI 10.3979/j.issn.1673-825X.2020.01.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 安葳鹏 河南理工大学计算机科学与技术学院 42 178 8.0 11.0
2 齐俊艳 河南理工大学计算机科学与技术学院 10 45 3.0 6.0
3 王磊 河南理工大学计算机科学与技术学院 52 234 8.0 13.0
4 巫韦华 河南理工大学计算机科学与技术学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (70)
共引文献  (53)
参考文献  (10)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2005(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2006(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2007(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2008(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2009(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2010(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2011(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2012(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2013(11)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(11)
2014(12)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(12)
2015(18)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(17)
2016(10)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(7)
2017(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2018(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2020(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
节点定位
DV-Hop算法
差分进化算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
重庆邮电大学学报(自然科学版)
双月刊
1673-825X
50-1181/N
大16开
重庆南岸区
78-77
1988
chi
出版文献量(篇)
3229
总下载数(次)
12
总被引数(次)
19476
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导