基于主成分分析和ABC-SVR的人居环境监测和评价研究

• 作者: 纪广月
• 来源期刊: 应用泛函分析学报
• 关键词: 人居环境 人工蜂群算法 支持向量回归 主成分分析 数据降维
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 页码范围: 182-192
• 页数: 11页
• 分类号: O177.91
• 语种: 中文
• DOI: 10.12012/1009-1327(2020)03-0182-11

摘要

城市人居环境是评价城市居民生活质量和满意度的重要指标.为实现肇庆市人居环境的合理评价,提出一套契合肇庆市经济发展状况和资源环境背景的人居环境评价指标体系.针对评价指标维度过多,采用主成分分析方法对肇庆市人居环境指标体系进行降维处理.为提高人居环境评价精度,针对SVR模型的预测精度受参数组合C、ε和g的值的选择影响,提出一种基于ABC-SVR的人居环境评价方法.研究结果表明,ABC-SVR可以有效提高人居环境评价精度,为人居环境评价提供了新的方法和途径,从而为肇庆人居环境建设提供决策依据,对把肇庆建成可持续发展的宜居城市具有很强的理论和现实意义.