基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
针对汇率波动率潜在的结构不稳定,本文提出加权极大似然模型平均(WMLMA)预测方法,并利用该方法对人民币、英镑、欧元与日元汇率的日波动率进行预测。通过选取特定的衰减参数,WMLMA预测对距离预测期越远的观测值赋予越小的权重以弱化汇率市场不稳定对最终预测的影响,从而使得预测结果能够更为准确地反映预测期数据的潜在结构。实证结果表明,上述四种汇率的波动率均存在显著的结构性变化;相较于基于单一模型、模型选择或模型平均得到的预测结果,WMLMA预测方法取得了更高的预测精度。
推荐文章
基于极大似然估计的路段交通流量预测
交通流
预测
极大似然估计
似然比
加权平均集成神经网络模型在城市需水预测中的应用
需水预测
支持向量机
BP神经网络
Elman神经网络
加权平均集成模型
对一个汇率模型的参数的极大似然估计
随机过程
汇率
均值回复
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 结构不稳定影响汇率波动的预测吗?——基于加权极大似然模型平均预测方法
来源期刊 数量经济研究 学科 经济
关键词 汇率波动率 结构性变化 加权极大似然模型平均
年,卷(期) 2020,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 13-27
页数 15页 分类号 F224.9
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵国庆 中国人民大学经济学院 37 327 11.0 17.0
2 姚青松 中国人民大学经济学院 7 12 3.0 3.0
3 王子君 中国人民大学经济学院 2 1 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (9)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2003(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2007(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2008(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2009(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2010(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2014(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2016(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2017(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2018(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2020(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
汇率波动率
结构性变化
加权极大似然模型平均
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数量经济研究
季刊
16开
北京市西城区华龙大厦B座1605室社会科
2010
chi
出版文献量(篇)
191
总下载数(次)
5
总被引数(次)
689
论文1v1指导