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模糊测试中基于神经网络的敏感区域预测算法研究
模糊测试中基于神经网络的敏感区域预测算法研究
作者:
张羿辰
赵磊
金银山
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
软件漏洞
模糊测试
敏感区域
神经网络
摘要:
软件漏洞是造成计算机安全问题的根本原因,模糊测试技术由于其易扩展,高效的特性,是目前主流的漏洞检测技术之一.然而以往的模糊测试技术存在着对识别高结构样本失效以及盲变异效率低下的问题.针对这些问题,本文提出了基于神经网络的敏感区域预测的模糊测试方法.该方法以输入文件的某些区域的极小改变会引起程序行为较大改变的现象为出发点,引入了敏感区域概念,并引入了能够学习总结数据特征的神经网络方法检测敏感区域.在检测敏感区域的基础上,本文引入了增量学习策略,进行了变异策略的优化,使检测效率以及检测深度有更多提升.为了验证提出方法的有效性,本研究在三种热门格式文件PNG、TIFF、XML的处理软件上进行了实验,在模糊测试覆盖率上取得了8%~20%的提升,从而验证了本文方法的有效性和可行性.
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相关文献总数
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文献信息
篇名
模糊测试中基于神经网络的敏感区域预测算法研究
来源期刊
信息安全学报
学科
工学
关键词
软件漏洞
模糊测试
敏感区域
神经网络
年,卷(期)
2020,(1)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
10-19
页数
10页
分类号
TP181|TP309
字数
7389字
语种
中文
DOI
10.19363/J.cnki.cn10-1380/tn.2020.01.02
五维指标
传播情况
被引次数趋势
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献
(0)
共引文献
(0)
参考文献
(2)
节点文献
引证文献
(0)
同被引文献
(0)
二级引证文献
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2001(1)
参考文献(1)
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2020(0)
参考文献(0)
二级参考文献(0)
引证文献(0)
二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
软件漏洞
模糊测试
敏感区域
神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息安全学报
主办单位:
中国科学院信息工程研究所
中国科技出版传媒股份有限公司
出版周期:
双月刊
ISSN:
2096-1146
CN:
10-1380/TN
开本:
大16开
出版地:
北京市海淀区闵庄路甲89号
邮发代号:
创刊时间:
2016
语种:
chi
出版文献量(篇)
252
总下载数(次)
7
总被引数(次)
629
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
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