基于模糊神经网络的网络业务量预测研究

• 作者: 孙雨耕 王兆霞 袁著祉 陈增强
• 来源期刊: 通信学报
• 学科: 工学
• 关键词: 网络流量预测 模糊神经网络(FNN) BP算法 自相似业务
• 年，卷（期）: 2005,（3）
• 所属期刊栏目: 学术通信
• 页码范围: 136-140
• 页数: 5页
• 分类号: TP393
• 字数: 3689字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-436X.2005.03.023

摘要

利用神经网络(NN)的自学习能力以及模糊逻辑的动态性和及时性等特点,将模糊逻辑和NN有机地结合起来,构造出了五层模糊神经网络(FNN),并用训练NN的相应学习算法-BP算法来训练网络.本文将FNN用于网络自相似业务预测研究中,并与单纯的NN算法相比较.仿真结果表明,FNN能很好地预测复杂网络业务,与传统的NN算法相比,不仅收敛速度快,且得到更好的预测效果.本文为复杂网络业务流量预测研究提供了一种有效途径.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈增强	南开大学信息技术科学学院	345	4297	35.0	48.0
2	袁著祉	南开大学信息技术科学学院	208	3390	33.0	46.0
3	孙雨耕	天津大学电气与自动化学院	85	1497	20.0	36.0
4	王兆霞	天津大学电气与自动化学院	3	57	2.0	3.0