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摘要:
文章尝试将模糊神经网络方法引入ATM网络的业务量预测中.AIM网络业务源一般是随机产生的时变信号,其模型一般很难描述.文章充分考虑了模糊神经网络的学习功能,通过对相关模型的仿真,能够很好地描述ATM网络中的业务流特性,对多媒体的业务量做出了准确的预测.与传统的神经网络方法比较,具有更好的逼近效果.
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文献信息
篇名 基于模糊神经网络的ATM网络业务量智能预测
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 ATM网络 模糊神经网络 业务量预测
年,卷(期) 2001,(11) 所属期刊栏目 博士论坛
研究方向 页码范围 13-15
页数 3页 分类号 TP393
字数 3146字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2001.11.006
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研究主题发展历程
节点文献
ATM网络
模糊神经网络
业务量预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
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